เทนนิส วิเคราะห์อัตราการเดิมพันและสถิติของการแข่งขันเทนนิส

เทนนิส

เทนนิส อัตราการเดิมพัน และสถิติของการแข่งขันเทนนิส

เทนนิส ระบบการให้คะแนน ที่เป็นเอกลักษณ์ ของเทนนิสทำให้ เป็นกีฬาที่เหมาะ สำหรับการเดิมพัน ดูเทนนิสสด ซึ่งรวมถึงการเดิมพันก่อนการแข่งขัน และระหว่างการแข่งขัน ผู้เล่นต้องชนะเซ็ตมากกว่าคู่แข่ง หากต้องการชนะเกม แม้ว่าพวกเขาจะแพ้เกม หรือแต้มมากกว่าก็ตาม การแข่งขันสมาคมนักเทนนิสอาชีพหญิงทั้งหมด และการแข่งขัน ATP ส่วนใหญ่อิง จากระบบที่ดีที่สุด ในสามระบบ

บทความนี้เน้นที่อัตราต่อรอง และสถิติของชุดที่หนึ่ง และสองของเกมสองชุด ที่ชนะสามชุดตั้งแต่ปี 2010 ถึงเดือนสิงหาคม 2018 ตั้งแต่ปี 2010 มีการแข่งขัน ATP มากกว่า 18,000 รายการและการแข่งขัน WTA มากกว่า 20,000 รายการในระบบสองชุด ที่ชนะสามชุด เพื่อค้นหาว่า ใครชนะเกมบ่อยที่สุด ด้วยเซตตรง และใครดีในการพลิกกลับ โมเมนตัม เพื่อชนะเซ็ตที่สอง หลังจากแพ้เซ็ตแรก

โปรแกรมถ่ายทอดสดเทนนิสวันนี้ เราได้วิเคราะห์ผู้เล่น ATP และ WTA 50 อันดับแรก ในบทความที่แล้ว ฉันชี้ให้เห็นว่า อัตราการปิดของผู้ชนะการแข่งขันของสมาคมนักเทนนิสอาชีพหญิง นั้นแม่นยำมาก ซึ่งหมายความว่า เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีมาก ของความน่าจะเป็นที่แท้จริง ผู้ชนะชุดแรก ยังเป็นตัวเลือกการเดิมพันที่มักเปิด และมีปริมาณการเดิมพันสูง ดังนั้นความสัมพันธ์ระหว่างการชนะชุดแรก กับการชนะเกมจึงเป็นกุญแจสำคัญ ในการทำความเข้าใจ

ด้านล่างนี้คือกราฟ ของช่วงความน่าจะเป็น โดยนัยที่แตกต่างกัน ในการชนะเกม เมื่อความน่าจะเป็น โดยนัยต่ำ อัตราการชนะชุดแรก จะสูงกว่าอัตราการชนะการแข่งขัน และในทางกลับกัน ไม่น่าแปลกใจเลย เพราะยิ่งเวลาเล่นเกมสั้นลง ผลลัพธ์ก็จะยิ่ง ผันผวนมากขึ้นเท่านั้น ในแง่ของความน่าจะเป็นโดยนัย ความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์ ที่ชนะการแข่งขัน

และเปอร์เซ็นต์ การชนะชุดแรกจะสูงขึ้น 1.5% โดยเฉลี่ยในการแข่งขัน ATP การสำรวจตลาดครั้งแรกของ พินนาเคิล สปอร์ตเปิดเผยว่า ความแตกต่างนี้ไม่ได้นำมา พิจารณาในโอกาสเสมอ ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ชนะในเกมกับผู้ชนะชุดแรก ดูเหมือนจะเหมือนกันในเกม ATP และ WTA นี่อาจหมายความว่า การเดิมพันทีมรองบ่อน ในการแข่งขันเอทีพี เวิลด์ ทัวร์ เพื่อชนะเซ็ตแรกนั้น ให้ผลกำไรมากกว่า

การทำในสมาคมนักเทนนิสอาชีพหญิง แผนภูมิด้านล่าง เทนนิส pantip เปรียบเทียบความน่าจะเป็น โดยนัยโดยเฉลี่ยของผู้เล่น ที่จะชนะเกมกับเปอร์เซ็นต์ การชนะชุดแรกของพวกเขา ความน่าจะเป็นโดยนัย ไม่ได้ถูกปรับสำหรับมาร์จิ้น เส้นสีส้มคือเปอร์เซ็นต์ การชนะชุดแรกโดยเฉลี่ยของ ATP และ WTA โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้เล่นที่อยู่สูงกว่า ต่ำกว่า เส้นสีส้มมีโอกาสสูง ต่ำกว่าที่จะชนะชุดแรก มากกว่าอัตราต่อรองของพวกเขา

ตัวอย่างเช่นนิค เคียร์อีออสมีความน่าจะเป็น โดยนัยโดยเฉลี่ยที่จะชนะเกม 65% อัตราต่อรองเฉลี่ย 1.55 แต่จริงๆแล้วเขาชนะชุดแรก ใน 67% ของเกม ซึ่งเกินความน่าจะเป็น โดยนัยที่ 59% ของค่าเฉลี่ย ATP กล่าวอีกนัยหนึ่ง การเดิมพันให้เขาชนะชุดแรก ของการแข่งขันทั้งหมด ในอาชีพของเขาอาจเป็น การคาดหวังที่ดีในการเดิมพัน

ผู้เล่นที่มีเปอร์เซ็นต์ การชนะสูงกว่าค่าเฉลี่ยในชุดแรก เทียบกับอัตราต่อรอง ได้แก่ ATP โรเจอร์ เฟเดอเรอร์ อเล็กซานเดอร์ ซเวเรฟ นิค เคียร์อีออส คาเรน คาชานอฟ ผู้เล่นที่มีอัตราการชนะชุดแรก ต่ำกว่าความน่าจะเป็นโดยนัยของอัตราต่อรอง ได้แก่ เอทีพี เวิลด์ ทัวร์ Cecinato เมทเล่อร์ โทเลโด ฟรานเซส ติอาโฟ ดาวิด กอฟแฟง

ชุดที่สองการสิ้นสุดของชุดแรก เปิดโอกาสให้ผู้เล่นเดิมพัน ในการแข่งขันสามารถ ระบุอัตราต่อรองที่อาจเกิดขึ้น สำหรับชุดที่สอง และทั้งเกม ในแผนภูมิด้านล่าง เปอร์เซ็นต์การชนะชุดที่สอง สีเขียวจะถูกเพิ่มลงในแผนภูมิด้านบน ในการแข่งขัน ATP ผู้เล่นที่มีความน่าจะเป็น โดยนัยน้อยกว่า 10% อัตราต่อรองมากกว่า 10.0 ทำได้ดีกว่า ในชุดที่สองมากกว่าในชุดแรก

สิ่งนี้ดูขัดกับสัญชาตญาณ เพราะเราอาจคาดหวังว่า ยิ่งเกมนานเท่าไหร่ ประสิทธิภาพของทีมรองบ่อนก็ยิ่งแย่ลง ทีมรองบ่อนที่มีความน่าจะเป็น โดยนัยระหว่าง 20% ถึง 40% ด้วยอัตราต่อรองระหว่าง 2.5 และ 5.0 ดูเหมือนจะประสบ กับการลดลงของประสิทธิภาพนี้ ภายในช่วงนี้ อัตราการชนะชุดที่สอง จะต่ำกว่าอัตราการชนะชุดแรก ประมาณสองเปอร์เซ็นต์

อัตราต่อรองในการเดิมพันเทนนิส

เทนนิส

ข่าวเทนนิส ในการแข่งขัน WTA ประสิทธิภาพของผู้เล่น กติกาเทนนิส ในชุดแรก และชุดที่สองนั้น ใกล้เคียงกันในทุกอัตราต่อรอง เราสามารถคาดหวังความสัมพันธ์ ระหว่างผลของชุดที่หนึ่ง และชุดที่สองของเกม ด้านล่างฉันพล็อตเปอร์เซ็นต์ที่ชนะของเซตที่สอง โดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของเซตแรก เส้นสีส้มคืออัตราการชนะ เฉลี่ยของเซตที่สองที่มีความน่าจะเป็น อัตราต่อรองโดยนัยต่างกัน

เส้นสีเขียวคือเปอร์เซ็นต์ ที่ชนะของเซตที่สอง หลังจากชนะเซตแรก และเส้นสีน้ำเงิน คือเปอร์เซ็นต์ที่ชนะของเซตที่สอง หลังจากแพ้เซตแรก อย่างที่เราคาดไว้ ผู้เล่นมักจะชนะเซตที่สอง หลังจากชนะเซตแรก ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงความเฉื่อยในเทนนิส ช่องว่างระหว่างเส้นสีเขียว และเส้นสีน้ำเงิน ในการแข่งขัน WTA นั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ย 6% ซึ่งบ่งชี้ว่ามีความเฉื่อยมากขึ้น ในการแข่งขันสมาคมนักเทนนิสอาชีพหญิง

นอกจากนี้เรายังพบ ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ อีกประการหนึ่ง ATP underdog ด้วยอัตราต่อรองมากกว่า 10.0 ชนะ 12.2% ของเซตที่สอง หลังจากแพ้เซตแรก ซึ่งสูงกว่าความน่าจะเป็น ที่จะชนะชุดแรก 12.0% ดังนั้นจึงอาจได้กำไรมากกว่าที่จะเดิมพันกับ ATP ที่จะชนะชุดที่สองมากกว่าเดิมพัน สนามเทนนิส เพื่อชนะชุดแรก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาแพ้ชุดแรก

เนื่องจากอัตราต่อรอง ในเกมของผู้เล่นที่ร้อนแรง ในชุดที่สองมีแนวโน้มลดลง ผู้เล่นคนใดให้โอกาส ในการเดิมพันที่มีค่าหลังจากเซ็ตแรก แผนภูมิด้านล่างแสดงเปอร์เซ็นต์ การชนะของผู้เล่น ในชุดที่สองหลังจากชนะชุดแรก ผู้เล่นที่อยู่เหนือเส้นสีส้ม โดยเฉลี่ยเป็นกองหน้าที่ยอดเยี่ยม และอัตราต่อรองของพวกเขา หลังจากชนะเซ็ตแรก ที่มีความน่าจะเป็น ที่จะชนะในเซตตรง จะสูงกว่าค่าเฉลี่ย

ผู้เล่นเหล่านี้รวมถึง ATP สเตฟานอส ซิตซิปาส เฌเรมี่ ชาร์ดี้ รีชาร์ กัสกุแอ Del Potro, Bautista Argut และ Churic ในการแข่งขัน WTA ผู้เล่น 50 อันดับแรกในปัจจุบันส่วนใหญ่ทำได้ดี ในการเป็นผู้นำ ในแง่ของอัตราต่อรองของพวกเขา นักแสดงนำที่ดีที่สุด ได้แก่ โอซาก้า ซาโนวิช โครนิก ชาการิ และ สตรีโควา

ผู้เล่นที่อยู่ใต้เส้นสีส้มเฉลี่ยจะมีปัญหา ในการชนะเซตตรง หลังจากชนะเซตแรก ได้แก่ ATP เดนิส เชโปวาลอฟ Hase Tiav และอันเดรย์ รูเบลฟตัวอย่างเช่น ชาโปวารอฟ โดยมีความน่าจะเป็น โดยนัยโดยเฉลี่ยในการชนะ 48% ชนะเพียง 48% ของเซตที่สอง

หลังจากชนะเซตแรก ค่าเฉลี่ยของ ATP นั้นสูงกว่ามาก ประมาณ 59% นักวิ่งหน้าที่ทำผลงานได้แย่ที่สุด ในบรรดาผู้เล่น 50 อันดับแรก

ใน WTA คือปูติน เซวา ซึ่งแพ้ 44% ของเซตที่สอง หลังจากชนะเซตแรก ความสามารถในการย้อนกลับสถานการณ์ เมื่อตกเกมเป็นคุณสมบัติ ที่มีค่าของนักเทนนิส แผนภูมิด้านล่างแสดงเปอร์เซ็นต์ การชนะของผู้เล่นในชุดที่สองหลังจากแพ้ชุดแรก นักเตะคนไหนเก่ง ในการชนะเซ็ตที่สอง หลังจากแพ้ไปหนึ่งชุด

เมื่อเทียบกับอัตราต่อรองของตนเอง ผู้เล่นที่อยู่เหนือเส้นสีส้ม เล่นดีกว่าค่าเฉลี่ย ในเซตที่สอง หลังจากแพ้เซตแรก ผู้เล่นเหล่านี้ ผู้เล่นที่อยู่ใต้เส้นสีส้มค่อนข้างแย่ ในการเปลี่ยนสถานการณ์ หลังจากแพ้เซต ผู้เล่นที่มีแนวโน้มน้อยที่สุด ที่จะคัมแบ็ก หลังจากแพ้เซตแรก เพื่อเข้าสู่เซตที่สาม

การพนันเทนนิส แม้ว่าบทวิเคราะห์ในบทความนี้ จะไม่ได้พิจารณาปัจจัย หลายอย่างที่จะส่งผล ต่ออัตราต่อรองในเกม เช่นสภาพอากาศ สภาพสนาม แรงจูงใจ และการบาดเจ็บ หากคุณพิจารณาวางเดิมพันก่อน หรือระหว่างการแข่งขันเทนนิส ให้เข้าใจตลาด

และสถิติของผู้เล่น เป็นความรู้ที่ล้ำค่ามาก ข้อจำกัดการเดิมพันที่สูงของพินนาเคิล สปอร์ต และนโยบายในการต้อนรับผู้เล่น ให้ชนะรับรองว่า ตราบใดที่มีมุมการเดิมพันที่ทำกำไรได้ นักพนันคนใดก็สามารถ ใช้ประโยชน์จากมันได้

สามารถติดตามข่าวสารอัปเดตใหม่ได้ที่ goalufa

เทนนิส อัตราการเดิมพัน และสถิติของการแข่งขันเทนนิส เทนน…